Hi,
I tried the Yolo11-coco-onnx models from Model Zoo and got terrible results. Can anyone give me some advice?
./inference.py yolo11n-coco-onnx dataset --no-display --show-device-fps
INFO : Model: yolo11n-coco-onnx
INFO : Dataset: CocoDataset-COCO2017
INFO : Date: 2025-08-21 12:33:18.028455
INFO : Inference Time: 67178.89ms
INFO : Evaluation Time: 36222.56ms
INFO : Evaluation Metrics:
INFO : =========================
INFO : | mAP_box | 0.03% |
INFO : | mAP50_box | 0.05% |
INFO : | precision_box | 0.08% |
INFO : | recall_box | 1.70% |
INFO : =========================
INFO : Key Metric (mAP_box): 0.03%
INFO : Core Temp : 49.0°C
INFO : Metis : 804.0fps
INFO : CPU % : 31.4%
INFO : End-to-end : 74.7fps
./inference.py yolo11s-coco-onnx dataset --no-display --show-device-fps
INFO : Model: yolo11s-coco-onnx
INFO : Dataset: CocoDataset-COCO2017
INFO : Date: 2025-08-21 10:33:24.994540
INFO : Inference Time: 68857.26ms
INFO : Evaluation Time: 37278.44ms
INFO : Evaluation Metrics:
INFO : =========================
INFO : | mAP_box | 0.10% |
INFO : | mAP50_box | 0.15% |
INFO : | precision_box | 0.48% |
INFO : | recall_box | 0.46% |
INFO : =========================
INFO : Key Metric (mAP_box): 0.10%
INFO : Core Temp : 51.0°C
INFO : Metis : 593.1fps
INFO : CPU % : 21.4%
INFO : End-to-end : 69.5fps
./inference.py yolo11m-coco-onnx dataset --no-display --show-device-fps
INFO : Model: yolo11m-coco-onnx
INFO : Dataset: CocoDataset-COCO2017
INFO : Date: 2025-08-21 11:56:17.936257
INFO : Inference Time: 52359.76ms
INFO : Evaluation Time: 26988.65ms
INFO : Evaluation Metrics:
INFO : =========================
INFO : | mAP_box | 0.13% |
INFO : | mAP50_box | 0.23% |
INFO : | precision_box | 2.07% |
INFO : | recall_box | 0.72% |
INFO : =========================
INFO : Key Metric (mAP_box): 0.13%
INFO : Core Temp : 56.0°C
INFO : Metis : 229.4fps
INFO : CPU % : 0.9%
INFO : End-to-end : 97.8fps