pianificazione di un sistema locale di AI per per la linea prodotti. Tutorial e documentazione per valutazione

Buongiorno. sto valutando di inserire nella mia azienda un sistema locale di AI.

Vi chiedo gentilemente di indicarmi documentazione utile ad fare questo.

Per favore pensate ad una utenza che ha solo esperienza di C++ e Linux server.

A seguire un breve documentazione di progetto.

Obiettivi del progetto

• Creare una piattaforma AI autonoma installata presso la tua sede.

• Gestire e monitorare impianti installati dai clienti (luci, sensori, cicli, errori, manutenzione).

• Integrare Antholux3 e Topiaria2 in un’unica architettura di gestione.

• Eliminare dipendenze cloud → tutto locale: sicuro, scalabile, proprietario.

• Creare un polo tecnologico di supporto, diagnostica, aggiornamento e assistenza remota

Architettura generale del sistema

2.1 Componenti principali

1. Server locale AI (mini-PC, NUC o workstation)

2. Database interno

3. Broker di comunicazione

4. Motore regole + AI locale

5. Dashboard unificata

6. Modulo OTA per aggiornare gli impianti remoti

7. Sistema di logging e diagnostica

2.2 Tecnologie utilizzate

• Server: Linux Debian/Ubuntu

• Database: PostgreSQL

• Broker: MQTT (Mosquitto)

• UI: React o Angular + API REST

• AI locale: LLM compatto + modelli specifici (post-training interno)

• Comunicazione remota: VPN + tunnel cifrati WireGuard

Ringrazio in anticipo pr tempo dedicato